Sahiel.grSahiel.gr
    Facebook Twitter Instagram Pinterest
    #ΠΡΩΤΟΣΕΛΙΔΑ
    Facebook Twitter Instagram Pinterest
    Sahiel.grSahiel.gr
    • LIFESTYLE
    • ΕΛΛΑΔΑ
      • ΑΠΟΨΕΙΣ
      • ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ
      • ΕΘΝΙΚΑ
      • ΚΟΙΝΩΝΙΑ
      • ΚΑΤΑΓΓΕΛΙΑ
      • ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ
      • ΠΟΛΙΤΙΚΗ
    • ΚΟΣΜΟΣ
      • ΒΑΛΚΑΝΙΑ
      • ΚΥΠΡΟΣ
      • ΤΟΥΡΚΙΑ
    • ΚΑΙΡΟΣ
    • ΥΓΕΙΑ
      • ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ
    • ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
      • ΔΙΑΣΤΗΜΑ
      • ΕΠΙΣΤΗΜΗ
    • ΠΑΡΑΞΕΝΑ
      • ΝΕΑ ΤΑΞΗ ΠΡΑΓΜΑΤΩΝ
      • ΣΥΝΩΜΟΣΙΕΣ
    #ΠΡΩΤΟΣΕΛΙΔΑ
    Facebook Twitter Instagram Pinterest
    Sahiel.grSahiel.gr
    Αρχική»ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ»Τέρμα τα fake news στο Twitter – Ανέπτυξαν αλγόριθμο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη!
    ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

    Τέρμα τα fake news στο Twitter – Ανέπτυξαν αλγόριθμο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη!

    17 Δεκεμβρίου 2020Δεν υπάρχουν Σχόλια
    terma ta fake news sto twitter aneptyksan algorithmo Sahiel.gr
    Share
    Facebook Twitter Pinterest Telegram Tumblr

    Ο δρ. Νίκος Αλετράς και η ομάδα του ανέπτυξαν αλγόριθμο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια 80% τη διασπορά fake news στο Twitter

    Αλγόριθμος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη!

    Ερευνητές στη Βρετανία, με επικεφαλής Έλληνα της διασποράς, ειδικό στην πληροφορική, ανέπτυξαν ένα αλγόριθμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια ποιοι χρήστες του Twitter είναι πιθανότερο να διαμοιράσουν και να εξαπλώσουν αναξιόπιστες ειδήσεις και εν γένει να παραπληροφορήσουν με fake news, προτού καν το κάνουν στην πραγματικότητα.

    Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Σέφιλντ, με επικεφαλής τον δρ. Νίκο Αλετρά του Τμήματος Επιστήμης των Υπολογιστών, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «PeerJ», ανέπτυξαν μια «έξυπνη» μέθοδο που προβλέπει πόσο πιθανό είναι ένας χρήστης του Twitter να κάνει συστηματική αναξιόπιστη πληροφόρηση μέσω των μηνυμάτων του (tweets). Η ακρίβεια πρόβλεψης φθάνει κατά μέσο όρο το 80%.

    Ανέλυσαν περισσότερα από ένα εκατομμύριο tweets από περίπου 6.200 χρήστες!

    Ο Αλετράς και οι συνεργάτες του ανέλυσαν περισσότερα από ένα εκατομμύριο tweets από περίπου 6.200 χρήστες, οι οποίοι χωρίστηκαν σε δύο κατηγορίες: όσους προωθούσαν αναξιόπιστες ειδήσεις και όσους μοιράζονταν πληροφορίες μόνο από αξιόπιστες πηγές ειδήσεων. Τα στοιχεία χρησιμοποιήθηκαν για να εκπαιδευθεί ένας νέος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης, ώστε να διακρίνει ένα χρήστη ανάλογα με το βαθμό αξιοπιστίας των πληροφοριών που διακινεί.

    Διαπιστώθηκε ότι οι χρήστες που ρέπουν στην παραπληροφόρηση, είναι πιθανότερο να στέλνουν μηνύματα σχετικά με την πολιτική ή τη θρησκεία, καθώς επίσης να χρησιμοποιούν αγενή γλώσσα. Τα μηνύματά τους συχνά αναφέρονται στην «κυβέρνηση», στα «μέσα ενημέρωσης», στο «Ισλάμ» ή στο «Ισραήλ». Αντίθετα, όσοι προσέχουν να μοιράζονται στα social media μόνο αξιόπιστες πληροφορίες, «τιτιβίζουν» συχνότερα για την προσωπική ζωή τους, τα συναισθήματα τους, τις σχέσεις με τους φίλους τους κλπ.

    Σύμφωνα με το ΑΠΕ – ΜΠΕ, τα ευρήματα μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες κοινωνικής δικτύωσης όπως το Twiter και το Facebook να αναπτύξουν νέους «έξυπνους» τρόπους να βάλουν «φρένο» στην διογκούμενη παραπληροφόρηση, καθώς επίσης να βοηθήσουν τους κοινωνικούς επιστήμονες και τους ψυχολόγους να καταλάβουν καλύτερα τη συμπεριφορά των χρηστών σε μεγάλη κλίμακα.

    fake news Twitter Νίκος Αλετράς
    Share. Facebook Twitter Pinterest Telegram Tumblr
    Sahiel
    • Website
    • Facebook
    • Twitter
    • Pinterest
    • Instagram

    Το Sahiel.gr, δεν υιοθετεί τις απόψεις των αρθρογράφων, επίσης περιλαμβάνει άρθρα άλλων (εξωτερικών) ειδησειογραφικών πηγών μέσω αναδημοσίευσης από άλλες ιστοσελίδες και δεν ευθύνεται για την εγκυρότητα, την αξιοπιστία και το περιεχόμενό τους. Συνεπώς, δε φέρει καμία ευθύνη εκ του νόμου. Στο τέλος κάθε τέτοιου άρθρου αναγράφεται ευκρινώς η Πηγή του.

    ΤΟ SAHIEL ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ...

    Πώς οι δορυφόροι βοηθούν τα συνέργεια διάσωσης στην Τουρκία και τη Συρία

    Αυτόνομα ρομπότ μεταφορών στους δρόμους των Τρικάλων – Τα πρώτα στην Ευρώπη!

    Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ

    Η κάψουλα Dragon της SpaceX θα είναι “σωσίβια λέμβος” 5 ατόμων σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης στον ISS

    Κινέζοι ερευνητές ισχυρίζονται ότι ανέπτυξαν μέθοδό να «σπάσουν την online κβαντική κρυπτογράφηση

    ΔΡΑΣΕ για αυτούς! – Η πρώτη Ελληνική δωρεάν εφαρμογή κινητών βοήθειας αστέγων στην Ελλάδα

    ΡΟΙ ΕΙΔΗΣΕΩΝ...

    Ανακαλύφθηκε άγνωστο τμήμα του Αυγουστιανού υδραγωγείου κάτω από τη Νάπολη

    9 Φεβρουαρίου 2023

    Μπλοκάρισμα του twitter στην Τουρκία και συλλήψεις από την αστυνομία για «προκλητικές αναρτήσεις»

    9 Φεβρουαρίου 2023

    Υπάρχει το ενδεχόμενο να δούμε τη Ρούλα Πισπιρίγκου εκτός φυλακών

    9 Φεβρουαρίου 2023

    Έλον Μάσκ: Ο κόσμος δεν έχει καταλάβει ότι πάμε για τον Γ’ Παγκόσμιο Πόλεμο

    9 Φεβρουαρίου 2023

    Τσίπρας: Η κυβέρνηση Μητσοτάκη βάζει στο στόχαστρο τους ανθρώπους του Πολιτισμού γιατί τους φοβάται

    9 Φεβρουαρίου 2023
    ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ…
    ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ...

    Εάν εντοπίσετε στο Sahiel.gr κείμενα στα οποία είστε κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων και δεν αναγράφετε η [ΠΗΓΗ], παρακαλείσθε να επικοινωνήσετε άμεσα μαζί μας!

    Στείλτε μας τις έρευνες σας, καταγγελίες, απόψεις, ή ότι θέλετε να μοιραστείτε μαζί μας στην ηλεκτρονική διεύθυνση.

    Email : sahielgr@gmail.com

    Facebook Twitter Instagram Pinterest
    Πρόσφατα σχόλια
    • Konstantinos Alevras στο Δείτε τις προτάσεις του Ν.Ανδρουλάκη: Υποχρεωτικός εμβολιασμός για όλους – Δεν μπορούν να γυρνούν και να μολύνουν
    • Ολιβια Λαζαριδου στο Νότια Αφρική: Πάνω από 210 οι νεκροί στα βίαια επεισόδια στην περιφέρεια του Γιοχάνεσμπουργκ
    ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ...

    Ανακαλύφθηκε άγνωστο τμήμα του Αυγουστιανού υδραγωγείου κάτω από τη Νάπολη

    9 Φεβρουαρίου 2023

    Μπλοκάρισμα του twitter στην Τουρκία και συλλήψεις από την αστυνομία για «προκλητικές αναρτήσεις»

    9 Φεβρουαρίου 2023

    Υπάρχει το ενδεχόμενο να δούμε τη Ρούλα Πισπιρίγκου εκτός φυλακών

    9 Φεβρουαρίου 2023
    • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
    • ΠΟΙΟΙ ΕΙΜΑΣΤΕ
    • ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ
    2013 - 2023 © Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται. SAHIEL- Ενημέρωση με άλλο μάτι!.

    Πληκτρολογήστε παραπάνω και πατήστε Enter για αναζήτηση. Πατήστε Esc για ακύρωση.